RetailNext方案透過調整櫃位等方式,讓品牌服飾營業額成長了約3成。攝影/劉又榛
報導/劉又榛

根據《Business Insider》報導,從今(2017)年一月開始,美國不少知名實體零售業陸續傳出面臨破產、裁員及關店的消息。像是女裝零售商The Limited總共關閉250多家門市;擁有百年歷史的梅西百貨(Macy’s),也難逃這股寒冬,資遣近4,000多名員工;美國最大的平價協通路商Payless Shoe Source 更是驚財務問題,累積負債超國6億多美元(相當約180億台幣),影響到中國、台灣兩岸的鞋子製造商,恐無法順利收取貨款。

當零售連鎖業者一家家的關店,外界把原因歸咎於電商崛起,單是Amazon線上經濟蓬勃發展,恰好說明了實體門市經營的苦楚。不過,面對數位經濟的威脅,傳統零售業者未必要放棄實體門市,真正改變數位零售的關鍵在於「大數據」。電子商務之所以能如此成功,除了其便利性外,更是掌握了每一個顧客的消費行為,精準分析出不同消費族群的購物偏好。

東宜資訊業處襄理黃正德便指出,透過影像辨識系統分析,能夠看出實體店內每個區域哪些是熱門與冷門,且更可以判斷消費者的年齡層區分。舉例來說,如果一家實體店的業績沒有起色,可運用辨識系統,看出店鋪的擺設哪邊需要變更,讓商品能放到人群較會經過的區域。經過每個月的數據累積,就能看出熱區及冷區,業者便能將擺放在熱區的商品移動一些至冷區,平衡人潮。

黃正德提及有別於過去,現在的影像辨識技術可做到辨區店內工作人員及顧客,提高數據統計的精準度。以Aroura這套系統而言,會讓店員配戴一個黃色牌子,當系統偵測到時就會自動排除掉,如此一來就不會因為員工至店內每個角落補貨,而讓預算造成誤差。此外,現今的辨識系統的相機多以3D形式監控,而能扣除掉身高低於120公分的小朋友,因為他們不具備購買力,所以不列入人流計算。

目前,臺灣已有知名運動、音響、服裝品牌導入影像辨識系統,而有一家知名服飾品牌在導入後,發現不少女生會購買男裝,便開始提供專屬女性的男裝優惠。因此,數據的影響力可見一斑,實體零售業者便能對症下藥,改善銷售業績。黃正德笑著表示:「這類的影像辨識系統會是未來趨勢,就看店家如何運用這些資料分析和判斷。」

不過,目前市售的影像辨識系統,平均一組大約是新台幣三萬元,店家需花費一定的導入成本。因此,對中小企業或非連鎖的零售業者而言,是一筆金額不少的投資賭注。